Warum ist die Absprungrate in GA4 verschwunden?
Viele Nutzer bemerken, dass die Absprungrate in Google Analytics GA4 verschwunden ist. Grundsätzlich hat Google die klassische Absprungrate durch die neue Metrik ‚Engagement-Rate‘ ersetzt. Allerdings wurde die Absprungrate später wieder eingeführt, jedoch mit einer neuen Definition. In diesem Beitrag zur GA4 Absprungrate erklären wir die Unterschiede und wo Sie die Metrik finden. Dabei zeigen wir, wie Sie die Absprungrate korrekt interpretieren.
In der frühen Version von GA4 gab es keine Absprungrate. Google ersetzte sie durch die Engagement-Rate. Das bedeutet, dass eine Sitzung als ‚engaged‘ gilt, wenn sie länger als 10 Sekunden dauert, eine Conversion auslöst oder mindestens zwei Seitenaufrufe hat. Allerdings hat Google nach Nutzerfeedback die Absprungrate in GA4 wieder eingeführt. Dabei ist die GA4-Absprungrate das Gegenteil der Engagement-Rate. Prüfen Sie auch, wie GA4 Sitzungen anders zählt als Universal Analytics.
Die Absprungrate ist in GA4 nicht standardmäßig in allen Berichten sichtbar. Sie müssen sie manuell zu Ihren Berichten hinzufügen. Gehen Sie dazu in den Berichtseditor und klicken Sie auf ‚Bericht anpassen‘. Dort können Sie unter ‚Messwerte‘ die Absprungrate als Spalte hinzufügen. Die GA4-Dokumentation zur Absprungrate zeigt den genauen Weg. Außerdem können Sie die Absprungrate in Explorations-Berichten verwenden.
Nutzen Sie in GA4 primär die Engagement-Rate statt der Absprungrate. Die Engagement-Rate liefert aussagekräftigere Daten, da sie Verweildauer und Interaktionen berücksichtigt. Wenn Sie die Absprungrate benötigen, fügen Sie sie manuell zu Ihren Standardberichten hinzu. Dabei sollten Sie beachten, dass die GA4-Absprungrate niedriger ausfällt als in Universal Analytics. Vergleichen Sie deshalb alte UA-Werte nicht direkt mit den neuen GA4-Werten.
Die Absprungrate in GA4 ist nicht verschwunden, sondern wurde neu definiert und muss manuell hinzugefügt werden. Die Engagement-Rate ist die modernere und aussagekräftigere Alternative. Unsere SEO-Agentur hilft Ihnen bei der Interpretation Ihrer GA4-Daten. Lesen Sie auch unseren Beitrag zu fehlenden Nutzern in GA4.
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